54 Лучших Инструмента Создания Аналитических Отчетов Для Бизнеса

API гибок, поэтому разработчики могут настраивать его в зависимости от задач машинного обучения. Keras — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом. Компании, которые используют MLJAR, принадлежат к разным отраслям, таким как программное обеспечение и компьютерное оборудование, кадры, финансы, образование и информационные технологии. Наконец, есть InetSoft Style Intelligence, который может превратить Excel в инструмент отчетности Business intelligence.

  • Mahout также содержит Java-библиотеки для функций линейной алгебры и статистики.
  • Он также предоставляет алгоритмы для анализа данных, к которым легко получить доступ благодаря графическим пользовательским интерфейсам, которые поставляются в комплекте.
  • Mesos — ПО с открытым исходным кодом и его можно бесплатно загрузить с сайта.
  • Это, прежде всего, платформа, которая может использоваться при обработке больших наборов данных в распределенной среде.
  • Студенческий — для студентов, которые хотят использовать matlab для выполнения академических исследований и других учебных задач.
  • С другой стороны, стандартный план допускает неограниченное количество модулей и места для хранения, несколько нод и эксперименты могут продолжаться до семи дней.

Приложение имеет 4-звездочный рейтинг от 6 респондентов на G2 Crowd. Project Jupyter не предоставляет информацию о ценах, но вы можете начать работу с приложением, просто установив его https://xcritical.com/ на свой компьютер. С другой стороны, он имеет рейтинг 4.4 звезды на G2 Crowd от 691 респондента. Встроенная аналитика позволяет организациям предоставлять аналитику своим клиентам.

Datapine применяется во множество различных отраслей, включая, например, розничную торговлю, производство, логистику, исследования рынка, цифровые медиа и здравоохранение. Цена программного обеспечения зависит от нескольких факторов и не раскрывается. Alteryx доверяют тысячи клиентов по всему миру, включая McDonald’s, Audi, Unilever и Experian. Генеральный директор Alteryx Дин Штекер недавно отметился в новостях после того, как его личное состояние достигло отметки в 1 миллиард долларов. Стоимость SAS Business Intelligence начинается от 8,000 долларов на пользователя в год. Компания сотрудничает с Wells Fargo в США и Канаде с программой оплаты, которая включает несколько вариантов перевода денег за платформу.

Кто Такой Аналитик Специалист По Данным?

NumPy может без проблем интегрироваться с различными типами баз данных, поскольку может определять произвольные типы данных. Поскольку Logical Glue работает на основе объяснимого искусственного интеллекта или XAI , операции по обработке данных выполняются быстро, прозрачно и заслуживает доверия. Это помогает предприятиям принимать логические, надежные и ориентированные на производительность решения.

у Alteryx наблюдается стабильный рост

Octave на G2 Crowd собрал 30 оценок и в среднем получил 4.2 звезды из 5. Logical Glue используется в страховании и кредитовании, а также в автомобилестроении, здравоохранении, фармацевтике, электронной коммерции и маркетинге. KNIME получил 4.3 и 4.5 звезды на G2 Crowd и Capterra соответственно. GraphLab Create — это, прежде всего, библиотека Python, цель которой помочь дата сайентистам и разработчикам в создании масштабируемых и высокопроизводительных приложений. RStudio используется в программном обеспечении, розничной торговле, производстве, банковском деле и финансах, а также в сфере страхования.

Apache Kafka

Logical Glue фокусируется на «объяснимых, надежных и интерпретируемых» ИИ-решениях. Это практичная и интуитивно понятная платформа для построения и развертывания предиктивных моделей с использованием более 25 технологий от разных компаний. Featuretools использует простой Python API, чтобы разработчики могли интегрировать технологии автоматизации Feature Labs. Feature Labs разрабатывает API и инструменты, которые полезны в науке о данных и анализе данных. У него есть три основных продукта, а именно Feautetools, MLApps и Tempo.

PythonReports — инструментарий, который позволяет создавать отчеты по базам данных в программах на Python. Он также предлагает шаблоны отчетов, генератор отчетов, средства для создания графического интерфейса пользователя и графиков. Automatic Statistician используется в разных отраслях, включая розничную торговлю, eCommerce, производство, рекламу и маркетинг, здравоохранение, программное и аппаратное обеспечение и информационные технологии. Что отличает Automatic Statistician от других инструментов, так это его способность находить возможные статистические модели в данных и способность объяснять эти находки на естественном английском языке. Благодаря этому функционалу создания понятных отчетов инструмент и получил свое название, так как он может превратить любого пользователя в настоящего статистика. IBM Watson Studio — инструмент совместной работы для очистки и формирования данных, анализа и визуализации, создания моделей машинного обучения.

у Alteryx наблюдается стабильный рост

Apache Mesos — это централизованная отказоустойчивая система управления кластером. Она разработана для распределенных компьютерных сред c целью обеспечения изоляции ресурсов и удобного управления кластерами подчиненных узлов. Он использует те же принципы, что и ядро Linux, но Apache Mesos работает на каждой машине и предоставляет приложениям API для управления ресурсами и планирования, как в физических, так и в виртуальных средах. Twitter, Baidu, Wayfair и Alibaba — лишь некоторые компании, которые используют это программное обеспечение для своих вычислений. Среди отраслей, которые используют Weka — розничная торговля, финансовые услуги и биотехнологии.

У Apache Kafka открытый исходный код и его можно скачать бесплатно. Apache Kafka можно использовать для обмена сообщениями, отслеживания активности на сайтах, агрегирования логов, метрик, обработки потоков и множества других задач. Weka или Waikato Environment for Knowledge Analysis — пакет машинного обучения, написанный на Java, что делает его простым и настраиваемым для любого внедрения.

Apache Mesos

Данные всегда были важным товаром, но в последние годы в отрасли наблюдается огромный рост числа компаний, внедряющих большие данные. Octave — бесплатное программное обеспечение, распространяемое по лицензии GNU General Public License . Синтаксис Octave позволяет пользователям решать уравнения и производить операции линейной алгебры над векторами и матрицами. Кроме того, он позволяет визуализировать данные в 2D или 3D с помощью высокоуровневых команд. Наконец, Tempo предназначен для тех, кто хочет создавать свои собственные модели машинного обучения с использованием средств автоматизации Feature Labs. MLlib — библиотека машинного обучения для Apache Spark, которую также использует MLBase.

Hadoop можно загрузить и использовать бесплатно, поскольку это программное обеспечение с открытым исходным кодом. Если вы решите использовать инструменты непосредственно в Tableau, а не в своей сети, то цены возрастут до 42 и 15 долларов за Tableau Explorer и Tableau Viewer соответственно. Tableau — инструмент визуализации данных, который упрощает большие наборы данных и превращает их в простой для понимания формат. Даже технически не подкованные люди могут с помощью Tableau создавать информационные дашборды. Apache Giraph — это инструмент для обработки графов с открытым исходным кодом, который изначально был разработан как конкурент Google Pregel.

Она построена на SciPy, NumPy и matplotlib и также является ПО с открытым исходным кодом. Matplotlib — библиотека для рисования, которая использует Python 2D. С помощью Matplotlib пользователи могут создавать гистограммы, столбцовые и круговые диаграммы, графики ошибок и все прочие графики, используя всего лишь несколько строк кода. Это средство визуализации данных может использоваться в нескольких средах, таких как Python, IPython, Jupyter notebook и в других программах. Jupyter предлагает платформу создания отчетов для Jupyter Notebook и Jupyter Lab.

Это бесплатная математическая библиотека с открытым исходным кодом, подходящая для машинного обучения. Исследователи могут использовать TensorFlow для создания high-end приложений машинного обучения. В то же время разработчики могут создавать приложения машинного обучения на основе TensorFlow.

Bigml

В этой статье я расскажу вам о 54 современных инструментах для специалистов по данным (аналитики). Эти программы, платформы и библиотеки рекомендуют отраслевые эксперты. Перечень может показаться большим, но ниже я сразу привожу полный список, и вы можете прочитать непосредственно о том или ином инструменте и дальше легко найти его в Интернете по названию. Моя компания занимается парсингом у Alteryx наблюдается стабильный рост сайтов в России уже более трёх лет, ежедневно мы парсим более 500 крупнейших интернет-магазинов в России. На выходе мы, как правило, отдаем данные в формате Excel/CSV и наши клиенты загружают эти данные в свои аналитические системы для построения отчетов (мониторинг цен, ассортиментный анализ и т.п.). NumPy — пакет научных вычислений для Python, а также эффективный контейнер данных.

Matlab или Matrix Laboratory — это вычислительная среда и язык программирования. Он позволяет инженерам по данным составлять графики функций и данных, манипулировать матрицами, создавать пользовательские интерфейсы, реализовывать алгоритмы и многое другое. Giraph в основном используется социальными сетями, такими как Facebook и Twitter, для анализа данных. Самая сильная сторона платформы — масштабируемость, которая делает его пригодным для работы с огромным количеством данных. Специалист по данным также должен обладать навыками настройки и работы с различными инструментами, включая инструменты отчетности. Это медицина, программное обеспечение, инжиниринг, высшее образование, авиация и ИТ-услуги.

Apache Hadoop

Keras имеет рейтинг 4.5 звезды на G2 Crowd и Capterra по отзывам 59 респондентов. Apache Spark оценили в 4 звезды в G2 Crowd, хотя количество респондентов невелико — всего 7 человек. R используется в банковском деле, социальных сетях, здравоохранении, электронной коммерции и финансах. Он широко используется Facebook, Google, Ford Motor Company, Microsoft, Mozilla, New York Times, Twitter и ANZ Bank. PythonReports используется компаниями, работающими с программами на Python. Automatic Statistician была разработана с целью облегчить превращение необработанных данных в полезную информацию путем создание прогнозов, выводов и интерпретаций на их основе.

Apache Hive

Automatic Statistician — система, которая создает возможные статистические модели для объяснения данных, а полученные результаты представляет в виде цифр и текста с естественным языком. Эти компании относятся к широкому кругу отраслей — страхование, автомобилестроение, компьютерное программное обеспечение, телекоммуникации и государственный сектор. Пользователи могут просто перетаскивать наборы данных и модули анализа на холсте Azure ML. Эти наборы данных и модули соединяются и формируют эксперимент, который выполняется в Machine Learning Studio. Redis используется бизнесос, финансам, СМИ и в интернете, на производствах, в розничной торговле, телекоммуникациях, образовании, развлечениях и здравоохранении. Вы должны использовать свою собственную учетную запись для подключения к облачной инфраструктуре и использовать свои собственные данные.

Если данные — это новая нефть, то наука о данных — это машина, которая обрабатывает их, чтобы сделать полезными. Без нее данные остаются нечитаемыми, и из них невозможно получить информацию.

С ggplot2 вы можете использовать разные наборы данных и создать для них единые графики. Ggplot2 — это полноценный инструмент визуализации данных, с автоматической подсветкой данных, градиентом для разграничения положительных и отрицательных значений, сглаживанием и настройками сложных, но красивых графиков. Matlab получил 4.5 звезды на Capterra и G2 Crowd, 1038 и 438 респондентов соответственно. Главное в BigML то, что это полная и всесторонняя платформа машинного обучения.

RapidMiner предлагает скидки для студентов и некоммерческих организаций, а также предлагает бесплатную пробную версию своей основной программы. Инструмент получил 4.3-звездочный рейтинг на G2 Crowd, всего проставлено 11 оценок. Mahout также содержит Java-библиотеки для функций линейной алгебры и статистики. Большинство реализаций использует платформу Apache Hadoop, хотя все еще существует ряд не внедренных алгоритмов.

Лучших Инструмента Создания Аналитических Отчетов Для Бизнеса

Paxata — приложение для подготовки данных и платформа машинного обучения. Проект должен устранить трудности, связанных с превращением необработанных сырых данных в структурированную и полезную информацию. Таким образом, Paxata уменьшает усилия и время, затрачиваемое на подготовку данных, от сбора, исследования, до очистки и формирования. DataRobot позволяет пользователям быстро создавать и развертывать точные предиктивные модели, автоматизируя большинство задач.

Исследуем 50+ Инструментов Отчетности Для Обработки Данных И Создания Отчетов

Excel — самый традиционный способ составления отчетов, хотя он и очень ограничен. Несмотря на то, что за прошедшие годы появилось много других инструментов, для работы с Excel разработано множество расширений. RapidMiner получил 4.5 звезды на G2 Crowd и на Capterra по мнению 320 и 16 респондентов соответственно.

Trifacta — платформа, которая ускоряет обработку данных, превращая необработанные данные в полезные и значимые выводы. Ее можно использовать с любой облачной платформой, включая AWS, Microsoft Azure, Snowflake или Google Cloud. RapidMiner Server (On-Premise) позволяет организациям совместно создавать и использовать прогностические модели, автоматизировать процессы и развертывать модели на своих ресурсах. В число компаний, использующих Mesos, входят HubSpot Inc., Twitter Inc., ISHI systems INC., Mesosphere и многие другие. Эти компании работают в отраслях ПО, информационных технологий, управления персоналом, финансовых сервисов, интернета, компьютерного оборудования, розничной торговли, высшего образования и телекоммуникаций.

Это открытая, версионная и распределенная нереляционная база данных, разработанная как копия Bigtable Google. С Apache HBase вы можете получать доступ к большим данным в режиме реального времени, в любом месте. NLTK — это бесплатная платформа с открытым исходным кодом, которая опирается на работу своего сообщества. Преимущество NLTK в качестве платформы для анализа текста заключается в том, что он включает в себя обширную библиотеку алгоритмов для работы с естественными языками. Он может выделять части речи, проводить токенизацию, анализ настроения и сегментацию тем.

У них есть план для Отдельных лиц, для Команд и организаций, а также для Встроенной аналитики. Ggplot2 имеет миллионы загрузок на Github, и большинство людей, которые скачивают его, являются специалистами по данным из технологических компаний, журналистами или даже правительственными работниками. В нем существует четыре варианта в зависимости от того, как он будет использоваться. Лицензионный сбор начинается с 550 долларов США за бессрочную лицензию и 275 долларов США за годовую лицензию. Помимо этого, matlab упрощает построение 2D и 3D графиков, анализ данных и разработку приложений благодаря своей интерактивной среде и программному интерфейсу. D3.js имеет 4-звездочный рейтинг на Capterra у 5 респондентов и 4.4-звездочный рейтинг на G2 Crowd у 19 респондентов.